先点大数据，在大数据之前

大数据不好了怎么恢复?

去申请抵押贷款。如果大数据确实比较差很难申请到网贷，可以去办理抵押贷款，只要提供的抵押物有一定的价值，且其他的方面不存在什么问题，也还是可以申请到贷款。走人工通道来申请贷款。在很多时候的网贷申请是系统自动审批，系统会按事先设定的程序来审核，如果系统审核通不过，可以尝试在人工通道申请贷款。

大数据不良记录的恢复方法主要有以下几点：减少贷款申请频率：如果是频繁申请贷款导致的大数据不良，建议在一段时间内停止申请新的贷款，给大数据一个“冷静期”。通常，3个月到半年是一个比较合适的期限。还清逾期欠款：如果大数据不良是因为逾期造成的，那么首要任务是尽快还清逾期欠款。

修复软件：尝试重启数据库服务或升级数据库版本以修复软件错误。专业操作：确保有专业的技术人员进行操作，避免操作不当导致数据损坏或丢失。针对数据损坏或丢失的恢复措施：使用数据恢复软件：尝试使用专业的数据恢复软件来恢复丢失或损坏的数据。

大数据不好的恢复方法主要包括以下几点：结清逾期的贷款：直接行动：将所有留下不良记录的贷款全部结清。这是改善大数据状况的首要步骤，因为逾期记录是导致大数据不佳的主要原因之一。影响：一旦贷款结清，大数据中的逾期记录将会得到更新，从而有助于提升整体信用评分。

大数据入门需学习哪些基础知识

阶段一大数据开发入门：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。阶段二大数据核心基础：学习linux、hadoop、Hive，掌握大数据基础技术，满足大数据开发行业的初级需求，可以从事ETL及Hive数仓工程师，据相关求职网站数据薪资可达8~12k。

统计学技能——统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。 社会学技能——从社会化角度看，人有社会性，收群体心理的影响。数据分析师没有社会学基本技能，很难对市场现象做出合理解释。

编程语言基础 java：作为大数据领域广泛使用的编程语言之一，JAVA是入门大数据技术的首选。掌握Java有助于理解面向对象编程思想、数据结构与算法等基础知识。 Scala与python：在深入学习大数据技术时，还会接触到Scala和Python等编程语言。这些语言与Java有相通之处，掌握Java后学习这些语言会相对容易。

大数据技术提前学什么基础

计算机基础知识是大数据学习的重要基石，涵盖了操作系统、编程语言和计算机网络三大方面。操作系统中，Linux因其强大的稳定性和灵活性，是学习的重点。编程语言方面，Java和Python各有优势，前者适合大数据开发，后者则更适用于数据分析。对于初学者而言，了解计算机网络的基本原理至关重要，包括网络通信的层次结构和安全相关知识。

综上所述，学习大数据技术前，系统地掌握计算机基础知识、数据库知识以及数学和统计学基础，是通往大数据领域成功的关键。通过这些基础的学习，能够为后续的大数据技术探索和应用奠定坚实的基础。

Java编程技术：Java是一种广泛使用的强类型语言，其跨平台能力使其成为大数据工程师的首选工具。掌握Java基础是大数据学习的基础。 Linux命令：在大数据开发中，Linux操作系统因其开源和高效性而被广泛使用。因此，学习Linux基础命令对大数据开发人员至关重要。