rocketmq源码存储，rocket mq原理

RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析

1、RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析：NameServer总结 功能定位：NameServer是RocketMQ中的轻量级名称服务，负责管理和维护集群中的路由信息。集群特性：支持集群横向扩展，具有无状态特性，且节点间不通信，提高了系统的可扩展性和稳定性。

2、RocketMQ的NameServer模块解析：服务启动详解 RocketMQ的架构中，NameServer扮演着核心角色，类似于Dubbo中的Zookeeper，负责Broker的动态注册与发现。

3、NameServer，通常被称为注册中心，是RocketMQ架构中一个关键但常被忽视的组件。它在集群背后起着类似Zookeeper在Kafka中的作用，支持Broker、Producer和Consumer的正常协作。在日常操作中，我们主要与Producer和Consumer交互，NameServer则作为幕后支持者。

4、NameServer的核心原理主要包括以下几点：角色与功能：注册中心：NameServer在RocketMQ架构中充当注册中心的角色，类似于Zookeeper在Kafka中的作用。支持协作：它支持Broker、Producer和Consumer的正常协作，确保消息系统的稳定运行。信息交互：Broker注册：Broker启动时，会将自己的信息通过心跳发送到NameServer。

RocketMQ源码分析:Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考...

Broker概述： 角色定位：Broker在RocketMQ架构中扮演着关键角色，主要负责消息的存储。 核心任务：持久化消息，确保消息不丢失。 交互流程：生产者将消息发送给Broker，消费者从Broker获取消息。同步消息发送原理： 参数解析：在消息发送前，对发送参数进行解析，包括消息内容、目标Topic等。

高可用设计：消息发送通过轮询机制和重试机制确保在Broker故障时，生产者会避免故障Broker，实现发送的高可用性。存储文件设计：RocketMQ使用 CommitLog、ConsumeQueue 和 IndexFile 分别存储消息、索引和哈希索引。CommitLog顺序写入，ConsumeQueue采用固定长度条目存储，IndexFile用于快速定位。

为了提供系统的可靠性，RocketMQ采用了主从复制机制，对于每个主Broker，可配置多个从Broker，主Broker接收生产者消息保存后，可通过同步或者异步的方式复制到从Broker，以此实现高可用。

RocketMQ采用分布式集群方式部署，消息数据存储在磁盘上，通过日志文件的形式进行顺序写操作，以提高写入性能。消息存储分为CommitLog、ConsumeQueue和IndexFile三部分，分别用于存储完整的消息体、消息的索引信息以及消息的索引文件，以便于快速查找和消费。

Rocketmq单机部署以及管理界面

使用新版本RocketMQ的web管理界面：由于旧的rocket-console目录已不在官方仓库中，访问GitHub.com/apache/rocke...以获取RocketMQ Dashboard。 下载rocketmq-dashboard源码，修改配置文件：application.properties。 打包成jar文件并上传到linux服务器。 开启阿里云或腾讯云的安全组端口，确保端口80和9876可以访问。

启动 RocketMQ 的 Name Server（NS）节点。使用 tmux 复用终端，以便于管理。确认启动成功后，终端会显示 `The Name Server boot success. serializetype=json` 的提示。接下来启动 Broker 节点。在单机环境下，可能会遇到报错“Name or service not known”。

首先，确保系统中安装了 JDK，以便 RocketMQ 可以正常运行。 下载 JDK，并通过双击安装包完成安装。 配置环境变量以确保系统能够识别 JDK。 验证 JDK 安装成功。 下载 RocketMQ 二进制发行版，例如 rocketmq-all-3-bin-release.zip。 解压下载的 RocketMQ 文件。

RocketMQ的事务消息

1、RocketMQ的事务消息：实现机制：通过两阶段提交实现事务消息。异常处理：采用补偿逻辑来处理异常情况，确保最终一致性。特点：RocketMQ的事务消息实现主要关注于确保最终一致性。Kafka的事务消息：实现机制：结合幂等性和事务API来实现事务消息。处理保证：提供精确一次的处理保证，即Exactlyonce语义。

2、RocketMQ 事务消息是一种在普通消息基础上提供二阶段提交能力的消息类型，用于解决分布式系统中多个下游业务执行结果一致性的问题。使用场景 电商交易场景：用户支付订单时，需要确保物流发货、积分变更、购物车状态清空等多个子系统的变更执行结果一致。

3、处理事务消息当初始化完成之后，Broker就可以处理事务消息了。Broker存储事务消息的是org.apache.rocketmq.broker.processor.SendMessageProcessor，这和普通消息其实是一样的。

4、RocketMQ事务消息是一种在分布式场景下保障消息生产和本地事务最终一致性的机制。以下是关于RocketMQ事务消息的详细解 事务消息的定义： RocketMQ事务消息支持在分布式系统中，确保消息的生产和本地事务的最终一致性。这解决了在异步消息传递过程中可能出现的消息与本地事务状态不一致的问题。

5、Kafka的事务消息保证的是最终一致性，没有redo、undo操作。 epoch的作用：解决网络抖动导致的脑裂问题，通过epoch版本号确保事务的一致性。RocketMQ的事务消息： 核心特点：解决消息投递和本地事务的原子性问题。

6、RocketMQ的分布式事务支持： RocketMQ提供了事务消息机制，通过半消息来确保数据的一致性。 半消息在Broker收到后会被暂存，而不是立即被消费。 通过定时任务检查事务状态，如果本地事务执行成功但确认消息失败，RocketMQ会进行消息回查，以确保数据一致性。

RocketMQ源码分析4:Broker处理消息流程

1、在前面分析Broker启动的过程中，我们通过源码看到，netty服务端启动类会绑定很多ChannelHandler，有负责处理握手的，有负责处理心跳的，有负责处理连接的，也有负责读写的，其中NettyServerHandler就是负责读写的。

2、Broker概述： 角色定位：Broker在RocketMQ架构中扮演着关键角色，主要负责消息的存储。 核心任务：持久化消息，确保消息不丢失。 交互流程：生产者将消息发送给Broker，消费者从Broker获取消息。同步消息发送原理： 参数解析：在消息发送前，对发送参数进行解析，包括消息内容、目标Topic等。

3、Broker集群：多个Broker节点组成集群，每个Broker节点分为Master和Slave，提供高可用消息存储和转发服务。Producer和Consumer：分布式部署，与NameServer和Broker交互，实现消息的生产和消费。以上是RocketMQ的核心组件流程图、消息流转原理图以及部署结构图的简述。

4、处理事务消息当初始化完成之后，Broker就可以处理事务消息了。Broker存储事务消息的是org.apache.rocketmq.broker.processor.SendMessageProcessor，这和普通消息其实是一样的。

5、RocketMQBroker模块的初始化及启动过程主要包括以下步骤：启动脚本入口：BrokerStartup作为启动脚本的调用入口。创建BrokerController对象：通过调用createBrokerController方法创建BrokerController对象，该方法执行多个初始化步骤。加载和初始化资源：加载配置文件：读取并解析Broker的配置文件。

mqttrocketmq?

1、在`sendDefaultImpl`核心实现类中，`DefaultMQProducerImpl`的`sendDefaultImpl`方法承载发送的主要逻辑。值得注意的是，该类内部实现故障时间更新策略，通过`MQFaultStrategy`类处理MQ错误并进行服务降级。

2、架构设计： 深度优化内核：基于Apache RocketMQ内核进行深度优化和设计，提供实例级别隔离、自适应流量弹性扩缩容等核心能力。 多协议支持：支持HTTP、MQTT和AMQP协议，满足不同业务场景下的需求。

3、移动云 RocketMQ 支持 HTTP、MQTT 和 AMQP 协议，提供按量计费、资源包计费和独享实例计费三种计费方式，满足不同业务流量需求。同时，移动云 RocketMQ 支持消息类型（普通、顺序、事务、定时延迟）管理和丰富的管理能力（消息查询、轨迹、死信队列、资源报表、消费位点重置）。

4、物联网领域的宠儿MQTT，以及mqtt.js库在Node.js环境中的应用，正在引领着现代前端开发的潮流。MQTT，全称为Message Queuing Telemetry Transport，专为物联网设计，旨在解决复杂网络环境下的数据传输问题。它与常见的微服务间消息队列如Kafka、RocketMQ和RabbitMQ有所不同，主要在物联网场景中大放异彩。