遥感大数据技术？遥感大数据处理？

原标题：遥感大数据技术？遥感大数据处理？

导读：

遥感技术专业就业去向北京航空航天大学遥感专业毕业生就业方向多元，涵盖国防、科研、商业等领域，薪资水平因学历、经验及岗位差异显著，整体处于较高水平且发展空间广阔。遥感科学与技术...

遥感 技术 专业 就业去向

北京航空航天大学遥感专业毕业生就业方向多元，涵盖国防、科研、商业等领域，薪资水平因学历、经验及岗位差异显著，整体处于较高水平且发展空间广阔。

遥感科学与技术专业的就业前景较为乐观，毕业生可以在多个领域找到合适的岗位。该专业的毕业生主要可以从事摄影测量与遥感相关的工作，如摄影测量、遥感图像处理等。

遥感科学与技术专业的毕业生，可以在多个行业和领域找到用武之地。他们可以投身于测绘、遥感、地质、水利、交通、农业、林业、石油、矿山、煤炭、国防、军工、城市建设、环保以及文物保护等行业和部门。这些行业为遥感专业人才提供了丰富的就业方向。

毕业生可以选择进入各类省（市）测绘院、自然资源局等事业单位。这些单位负责地理信息的收集、分析和管理，是遥感技术的重要应用领域。同样，农业、林业、地质、矿业、环境等勘察规划设计院等也是理想的就业方向。这些机构利用遥感技术进行资源调查、环境监测、灾害预警等。

林业、农业、水利等与大众生活相关行业，以及卫星遥感、大数据、人工智能等新兴领域，从事遥感工程项目的设计、实施和管理等工作，具体岗位如遥感工程师、航摄数据处理员等。此外，毕业生在党政机关、事业单位、国有企业和民营企业都有不错的就业机会，体制内工作稳定且待遇优厚，体制外工作则更多样化。

遥感有哪些学科前沿技术

1、夜光遥感技术：夜光遥感能够捕捉到夜间地球表面的光亮，对于分析经济发展、光污染和城市化进程具有重要意义。 GNSS遥感技术：通过结合全球导航卫星系统（GNSS）和遥感技术，可以开发新的探测方法，减少大气和地表干扰对导航信号的影响。

2、数据处理技术：发展高效、准确的遥感数据处理算法，提高数据处理速度和精度。信息提取技术：研究如何从复杂的遥感数据中提取有用的信息，如地表覆盖类型、地表温度、植被指数等。三维遥感技术：探索利用遥感数据进行三维建模和重构的方法，为城市规划、灾害监测等领域提供支持。

3、夜光遥感：得到了黑夜中的遥感数据，可生成图片、图像视频等，但这些图片和图像视频中，有的有噪音，有的受月光的干扰。怎么才能把噪音、月光干扰因素剔除，或降到最低点？可别小瞧这项技术，它有利于分析经济、光污染、城市化发展等。6GNSS遥感：“GNSS遥感”，是遥感与卫星导航的交叉前沿。

4、遥感科学作为一门综合交叉学科，其发展根植于地球科学、信息科学、空间科学和计算机科学等多个领域，融合了丰富的理论基础和前沿技术。它的核心内容包括遥感信息的机理研究、遥感技术的尖端探索、以及遥感应用的基石和遥感地理空间信息的集成理论构建。

5、微波遥感：通过微波辐射探测，揭示地表的深层信息，如土壤湿度和温度等。多角度遥感：通过多角度观测，增强遥感数据的立体性和全面性。全球变化遥感：监测气候变化对地球环境的影响，为环境管理和决策提供依据。

遥感技术的发展趋势

遥感技术正朝着定量化发展：通过提高数据的精确度和可靠性，使得遥感数据可以更加精确地反映地表特征和变化。智能化：遥感技术正变得更加自动化和智能化，通过引入人工智能和机器学习算法，提高数据处理和分析的效率。

遥感技术的发展趋向：遥感技术正朝着定量化、智能化、动向化、网络化、适用化等方向发展，最近几年来遥感技术在各个方面获取了宽泛的应用，从抗洪救灾到遥感在检查黄土高原水土流失上的应用，全领土地资源的检查等方面愈来愈多的应用到遥感技术，此后，遥感技术应用领域也将愈来愈广。

随着科技的不断进步，遥感技术的发展呈现出多个明显的趋势。首先，遥感影像的获取技术正在变得更加先进。新型高性能传感器的研制和开发，以及对高精度遥感数据的需求提升，正在推动卫星遥感影像向高空间和高光谱分辨率的方向发展。

学习遥感大数据就业前景

学习遥感大数据的就业前景广阔且充满机遇。以下是具体的就业前景分析：传统领域需求持续：测绘、地质、林业、农业等领域：这些传统领域对遥感技术有着持续的需求，毕业生可以在这些领域找到合适的岗位，进行数据采集、处理和分析等工作。

遥感科学与技术专业的毕业生有着广泛的就业前景和不错的工资待遇。这个专业的学生在毕业之后，可以在测绘、地质、林业、农业、资源、环境、交通等传统领域找到合适的工作岗位，这些领域对遥感技术有着持续的需求。

定量遥感就业前景十分广阔且乐观。具体来说：就业领域多样：定量遥感专业毕业生不仅可以在传统的测绘行业找到工作，还能在气象、土地管理、地质勘探、林业、农业以及水利等多个领域就业，这些领域对遥感技术的需求日益增长。

就业前景上，当前测绘、气象、土地、地质、林业、农业、水利等与大众生活息息相关的行业，对遥感专业人才的需求持续增长。毕业生可在科研院所、政府部门以及高科技企业等就职，还能在测绘遥感、地理信息系统、大数据分析、云计算、人工智能等领域找到高薪工作。不过，该专业也存在一些容易让人误解的因素。

GEE遥感云大数据在林业应用

1、遥感技术的飞速发展，特别是多遥感平台的增加，以及数据分辨率和容量的提高，使得遥感大数据成为可能。这类大数据的出现为林业应用提供了前所未有的机遇，同时也带来了处理大规模数据的挑战。传统计算工具已无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理需求。

2、GEE在NDVI计算中的应用大数据处理能力：GEE作为大数据分析工具，能够高效地处理大量的遥感数据，包括Sentinel2 L2A等影像数据。筛选与处理影像：在GEE中，用户可以定义研究区域，筛选校正过的影像，并处理云影响，从而生成高质量的NDVI图层。

3、归一化植被指数（NDVI）作为广泛应用的植被指数，其计算简单，通过比较可见红光与近红外光的反射率差异，定量评估植被的生长状态。然而，NDVI并非完美，它对高植被覆盖区的敏感度较低，容易受到大气、云、土壤等因素的影响，导致结果受多种干扰。为了克服这些局限，学者们开发了如PVI、SAVI等衍生指数。