opencv源码怎么编译（opencv源码编译 linux）

【编程工具篇06】编译OpenCV+opencv_contrib

在“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”字段中输入opencv_contrib源码目录中“modules”文件夹的路径。点击“Configure”按钮，然后点击“Generate”按钮生成解决方案文件。编译OpenCV：进入生成的build目录。打开OpenCV.sln文件。在解决方案资源管理器中，选择“批生成”。

首先，访问CMake官网下载最新版本（如cmake-20-rc1-windows-x86_6msi）并安装。然后，去gitHub下载OpenCV（选择3版本）和opencv_contrib的源码，链接分别为：opencv-3-vc14_vc1exeSource code （zip）下载后解压OpenCV和opencv_contrib的源码包。接下来，使用CMake进行编译。

首先，你需要从ziglang.org官方网站下载并安装zig编译器，比如下载zig-Linux-x86_64-0.10-dev.109+f3f554b9b.tar.xz文件，将其解压并添加到环境变量中。接着，前往OpenCV和opencv_contrib的源代码下载地址获取最新版本，解压后合并目录结构。

编译OpenCV指导用户如何编译OpenCV源代码。4 设置vc0开发环境配置vc0以使用OpenCV。5 在项目中实际应用OpenCV示例说明如何在vc0项目中调用OpenCV函数。6 使用makefile进行程序编译介绍makefile的基本概念及在OpenCV项目中的应用。

安装与配置步骤首先，访问OpenCV官网（opencv.org）下载Windows版本，选择最新稳定版如opencv-0。安装时，将安装包解压至D盘，安装目录结构会展示出来。配置环境变量，将bin和lib文件夹路径加入系统路径，确保OpenCV工具可以被系统找到。在VS 2022环境中，新建项目并设置属性。

有C/C++语言基础的人学OpenCV很简单，它只是一个工具，要学好OpenCV主要还是看你编程功底怎么样了，它只是一个函数库，编程功底好的，根据需要会调用里面的函数就可以。

opencvlinux编译opencvlinux

1、安装完毕后，在解压后的opencv-XXX目录内建立build文件夹，编译的makefiles、project files、object files和output files存放于此。开始编译，只需三行命令：配置、build和安装。

2、首先，先要再linux上安装opencv的库，在线安装的话，很容易然后，编译的时候需要加上`pkg-configopencv--libs--cflagsopencv`参数 opencv用什么语言编写程序？opencv是用C++写的库，包了多种语言接口，包括C，C++，python，Java等。OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉库，目前在科研和开发中被广泛使用。

3、**安装依赖**：确保你的环境具备必要的构建工具和库，如CMake、CUDA等，根据你的系统需求准备。 **下载并解压**：获取OpenCV和OpenCV_contrib的安装包，以2版本为例，确保包已解压至可访问位置。

4、在树莓派上编写一个简单的OpenCV测试程序，以验证交叉编译是否成功。测试程序可以使用OpenCV提供的示例代码或自定义代码，执行基本的图像处理操作，如读取、显示、转换和保存图像等。通过以上步骤，您可以在Linux系统上成功地为树莓派交叉编译OpenCV，从而为后续的树莓派项目开发提供必要的图像处理库支持。

CMake编译Opencv(VS2022)

1、使用CMake编译OpenCV 0的步骤如下：准备软件及版本：CMake：版本23，用于生成Visual Studio项目文件。Visual Studio 2022：确保安装了C++开发环境。OpenCV：版本0，主OpenCV库。OpenCVContrib：版本0，包含一些额外的模块和商业功能。

2、已经成功利用CMake编译了OpenCV 0，适用于Visual Studio 2022。以前的版本可能会与VS2022存在兼容性问题，但现在的情况得到了改善。本文旨在分享一个实用的教程，解决国内用户在编译OpenCV过程中遇到的下载速度慢和设置问题，尤其是针对CUDA和CUDNN的安装。

3、首先，确保环境准备充分。本次编译平台是Windows 11系统，使用CMake-gui + VS2022进行编译。需要下载两个源码，分别是opencv和opencv_contrib，并保证版本一致，本文使用的版本为0。将两个文件解压到同一文件夹下。然后，利用CMake创建并配置项目。

4、将下载的opencv和opencv_contrib源码解压到同一文件夹下。使用CMake创建并配置项目：打开CMakegui。设置项目源码路径为解压后的opencv文件夹路径。创建并指定一个build文件夹用于存放编译生成的文件。进行首次配置，选择Visual Studio 2022作为编译平台，编译平台选择x64。

OpenCV的编译

1、进行首次配置，选择Visual Studio 2022作为编译平台，编译平台选择x64。在配置选项中，添加opencv_contrib模块引用，并勾选WITH_CUDA和OPENCV_DNN_CUDA选项，以及其他相关选项以满足CUDA加速需求。检查配置过程中可能出现的异常，并解决这些问题。

2、首先，确保环境准备充分。本次编译平台是Windows 11系统，使用CMake-gui + VS2022进行编译。需要下载两个源码，分别是opencv和opencv_contrib，并保证版本一致，本文使用的版本为0。将两个文件解压到同一文件夹下。然后，利用CMake创建并配置项目。

3、对于OpenCV Contrib的编译，勾选如下选项：- BUILD_CUDA_STUBS- OPENCV_DNN_CUDA- WITH_CUDA- OPENCV_ENABLE_NONFREE- build_opencv_world- 其他如BUILD_DOCS等保持默认或取消勾选 设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH为OpenCV_contrib5/modules，然后生成。

4、记得在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH中指定opencv_contrib的路径。生成的OpenCV工程文件（sln文件）可用于Visual Studio 2017打开，但鉴于工程庞大，建议仅编译Opencv_WORLD项目并生成Debug和Release版本的库，它们会存储在build/lib/debug和build/lib/release目录中，可供后续使用。

5、首先，进入Opencv0目录下的samples/cpp文件夹，使用如下命令编译drawing.cpp文件：g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` drawing.cpp -o drawing。

6、完成上述步骤后，可以利用MingW工具链进行OpenCV的编译与安装。