zookeeper源码启动教程（zookeeper启动流程）

深入浅出Zookeeper源码(四):Watch实现剖析

Watch被转换成WatchRegistration的一个属性，并最终变成一个Packet。客户端维护一个发送队列和等待回复的队列，里面都是Packet对象。当收到服务端的回复时，会根据相应的path找到对应的watcher，并触发回调。一旦watcher被触发，就会被移除，这是为了降低服务器压力，避免频繁更新的节点一直触发watcher。

Watcher实现由三个部分组成：客户端首先将Watcher注册到服务端，同时将Watcher对象保存到客户端的Watch管理器中。当ZooKeeper服务端监听的数据状态发生变化时，服务端会主动通知客户端，接着客户端的Watch管理器会触发相关Watcher来回调相应处理逻辑，从而完成整体的数据发布/订阅流程。

Zookeeper中引入了Watcher机制来实现这种分布式通知的功能。Zookeeper允许客户端向服务端注册一个Watcher监听。当服务端的一些事件出发了Watcher监听机制，就会向指定得客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能。触发事件种类： 节点创建、节点删除、节点改变、子节点改变等。

Zookeeper源码篇6-心跳检测流程及Session时间参数解析(单机Server服务...

本次交互流程只考虑正常连接情况，并且将其流程拆解为三步走，分别为：客户端发起连接Server端请求；Server端收到并处理响应Client端的连接请求；接收到ping的响应更新最后一次心跳检测时间。大致交互流程图如下： 接下来看看三步走的具体详细交互流程图。

zkCli.sh是Zookeeper安装包自带的客户端，位于$ZK_HOME/bin目录下，本文中ZK安装在/opt/zookeeper-9。连接ZK服务器使用命令：zkCli.sh -timeout 5000 -r -server ip：port。参数解释如下：-timeout指定心跳时间间隔（5000毫秒），-r表示只读模式连接，-server指定IP与端口（默认2181）。

最终一致性 ：client不论连接到哪个Server，展示给它都是同一个视图，这是zookeeper最重要的特性； 可靠性 ：具有简单、健壮、良好的性能，如果消息被某一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接受； 实时性 ：Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息，或者服务器失效的信息。

两款开源ZooKeeper可视化工具

两款开源ZooKeeper可视化工具提供了直观的交互界面，简化了ZooKeeper管理。zkui，一款gitHub开源项目，具有2K的star，内置jetty的web可视化界面。

在众多Zookeeper的WEB管理工具中，找到一个既美观又功能强大的图形化客户端并不容易。为了解决这个问题，我开发了一款名为PrettyZoo的JavaFX和Apache Curator结合的Zookeeper可视化工具，它开源且可在Github主页获取。

安装部署 环境准备：在Linux服务器上安装Kafka集群。安装MySQL数据库，用于存储EFAK的相关数据。配置Kafka环境：配置Kafka 7版本的环境，包括安装Zookeeper和配置JMX，以便EFAK能够收集Kafka集群的相关数据。安装EFAK服务：下载EFAK的安装包，并按照官方文档或安装指南进行安装。

功能：在线协同笔记工具。优势：支持Markdown，方便开发者记录和远程存储笔记，促进团队协作。PrettyZoo：功能：可视化Zookeeper管理工具。优势：提供增删改查操作，简化开发人员对Zookeeper的管理，提高工作效率。

Apache Ambari + Bigtop Apache Ambari是一个大数据平台集成运维管理工具，提供可视化集群管理，简化大数据平台的安装和使用。Bigtop是一个开源项目，提供一套完整的开源软件栈，用于构建、测试和部署大数据应用程序。

- Hive：数据仓库工具，提供SQL查询。- ZooKeeper：分布式协调服务。- HBase、Redis、Kafka等，分别适用于不同场景的数据存储和消息处理。分析计算：- Spark：快速通用计算引擎。- Storm：实时数据处理系统。- Mahout：机器学习环境。- Pentaho：全面的BI套件，包括数据挖掘等。

zk源码阅读37:ZooKeeperServer源码分析

1、接下来，将深入探讨FastLeaderElection选举算法的具体实现。此算法在ZooKeeper中通过高效的机制确定领导者角色，以保证集群的稳定性和高效性。深入分析FastLeaderElection算法源码，理解其实现机制，有助于我们更好地掌握ZooKeeper的核心原理。代码逻辑清晰，通过分布式共识算法，确保了选举过程的公平性和正确性。

2、轮询会给服务器带来不小的压力，或许我们可以考虑采用类似webhook的方式，让server保存和client约定好的地址，当watch的数据节点发生变化时，便通知client。想到这儿，其实已经和zk自己的watch实现有点像了。

3、zkCli.sh是Zookeeper安装包自带的客户端，位于$ZK_HOME/bin目录下，本文中ZK安装在/opt/zookeeper-9。连接ZK服务器使用命令：zkCli.sh -timeout 5000 -r -server ip：port。参数解释如下：-timeout指定心跳时间间隔（5000毫秒），-r表示只读模式连接，-server指定IP与端口（默认2181）。

4、Zookeeper客户端zkCli.sh使用详解：连接服务器：使用命令：zkCli.sh timeout 5000 r server ip：port。参数解释：timeout指定心跳时间间隔，r表示只读模式连接，server指定IP与端口。基本命令：查询子节点列表：ls path。创建节点：create path [s] [e] data acl，s为序列节点，e为临时节点。

5、在面对zkServer.sh start启动正常 zkServer.sh status启动异常的问题时，首先应从检查日志文件着手，而不是急于百度搜索解决方案。根据百度常见的解启动日志文件（如zookeeper.out）可能是解决问题的关键所在。检查日志文件，若无明显异常，启动正常，但status启动异常时，应尝试多次重启服务后再次启动。

6、两款开源ZooKeeper可视化工具提供了直观的交互界面，简化了ZooKeeper管理。zkui，一款GitHub开源项目，具有2K的star，内置jetty的web可视化界面。

...atlas独立部署(hadoop、hive、kafka、hbase、solr、zookeeper...

Sqoop，用来将关系型数据库和Hadoop中的数据进行相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如Mysql、Oracle）中的数据导入到Hadoop（例如HDFS、Hive、Hbase）中，也可以将Hadoop（例如HDFS、Hive、Hbase）中的数据导入到关系型数据库（例如Mysql、Oracle）中。