mfc编程opencv？ mfc opened in another editor？

基于MFC,OpenCV中的cvCvtcolor函数总是出错,怎么回事

opencv提供了cv.cvtColor（）函数进行色彩空间转换，该函数支持多种色彩空间之间的转换。参数说明 cv.cvtColor（）函数的参数包括源图像、目标色彩空间、以及可选的标志位，用于指定转换方式。注意 在使用cv.cvtColor（）函数时，应确保目标色彩空间适用于特定场景，避免误用导致的图像失真。

因为RGB2GRAY的过程中，是丢失了颜色比例信息的，丢失以后是永远也找不回来了。比如0.2×R（30）+0.5×G（100）+0.3×B（200）=GRAY（116），在转换过程中你最后只得到了116这个灰度值。已知的还有0.2 ，0.5， 0.3这个比例。

在webAssembly版本的OpenCV中，首先引入cv对象，所有OpenCV函数均作为cv的成员函数。使用cv.imread（src）函数读取图像源，返回一个cv.Mat对象，它是基础图像容器，用于存储图像数据信息、图像相关特性与函数。

opencv开发带界面产品使用MFC合适,还是QT更好

1、在OpenCV开发带界面产品时，选择QT通常比MFC更为合适。以下是具体原因：简洁性与易用性：QT：相比MFC，QT的界面开发会更加简洁和容易。QT提供了更为直观和易于使用的API，使得开发者能够更快地构建出美观且功能完善的界面。

2、优势：OpenCV在图像处理方面非常强大，支持多种图像格式和处理算法，非常适合开发需要高级图像处理功能的截图软件。结合使用：通常，开发者会将OpenCV与Qt或wxWidgets等GUI框架结合使用，以实现截图、编辑和显示图像的功能。

3、简单易上手，想要开发效率，C#绝对是Windows界面开发的王者，背靠微软这一强大后盾，为开发者提供所见即所得的开发模式，即使是新手也可以通过简单的拖拽来开发出带有图形界面的可视化软件，不仅可以开发PC客户端，更能开发Web端。最大的缺点是要安装framework组件。

4、对于已经掌握C/C++编程的开发者，探索图形学和数字图像处理是一个拓展技能的好选择。在ubuntu系统中，利用Qt构建GUI程序既直观又便捷，而OpenCV则是图像处理领域的首选库。本文将展示如何结合Qt和OpenCV，实现一个对图像进行傅里叶变换的GUI程序。

5、编译和运行程序 在Qt Creator中编译并运行程序，将获得一个包含GUI界面的图像处理应用程序。 通过该程序，可以直观地看到图像处理的效果，如能量谱和相位谱的展示，以及彩色和灰度图像的处理结果。

OpenCV如何把图像显示到MFC的picture控件上

1、初始化步骤：使用cv：namedwindow；创建一个名为DisPLAy的OpenCV窗口。通过HWND hWnd = cvGetWindowHandle；获取该OpenCV窗口的句柄。获取该窗口的父句柄：HWND hParent = ：GetParent；。

2、VC6新建MFC（.exe）基于对话框工程Test，添加一个picture控件（改资源号为IDC_STATIC_PIC）和一个按钮，具体实现如下程序。

3、使用openCV的 cv：Mat 读取图片之后，需要在picture control控件中将图片显示出来。其过程是这样的：将 cv：Mat 转换格式为 IplImage，然后将 IplImage 转换格式为 Cvvimage，因为 CvvImage 类中有函数 DrawToHDC（），可以直接完成MFC空间中的绘图。

4、在MFC应用程序中集成OpenCV进行视频显示时，如果遇到上述错误，首先需要检查项目属性中的配置。确保代码生成设置中的运行时库选项正确无误。通常情况下，使用多线程调试DLL或多线程DLL可以解决大部分问题。此外，如果问题仍然存在，可以考虑检查OpenCV和MFC的版本兼容性。

5、首先，可以考虑使用DirectX的DirectShow库，它提供了一套完整的多媒体流处理解决方案。通过编写相应的代码，可以实现在MFC窗口中实时显示相机图像。其次，也可以探索OpenCV库，这是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。借助OpenCV，可以轻松地在MFC窗口中实现相机的实时显示。

6、利用python与OpenCV实现游戏窗口实时监控，并框选特定图片的过程如下：首先，通过`pywin32`模块获取游戏窗口句柄。使用`cvimshow（）`函数显示窗口，`cvwaitKey（）`等待用户操作，`cvrectangle（）`绘制矩形。要框选特定图片，先加载目标图像，并转换为灰度。