c好还大数据好（大数据好还是计算机好）

大数据与CT,IT的关系

1、ICT，即信息与通讯技术（Information and Communications Technology），是信息技术（IT）与通信技术（CT）的融合产物。IT主要指计算机技术、软件开发、数据处理等领域，而CT则专注于信息传输、网络通信等方面的技术。

2、在大数据时代，DT（Data Technology）与IT、CT实现了深度融合。从狭义上讲，DT是一种数据技术，用于处理和挖掘海量数据；而从广义上讲，DT则是在云服务下，通过数据创造价值的一种新型技术。

3、它并非孤立的概念，而是大数据（DT）与信息技术（IT）、通信技术（CT）深度交融的产物。从狭义角度看，dict是一种数据处理技术，而在广义上，它涵盖了云计算环境下的数据价值挖掘与创新。

4、DICT是指在大数据时代DT（Data Technology）与IT、CT的深度融合。DT狭义讲是一种数据技术，广义上讲是云服务下的数据价值创造。互联网大数据时代，CT、IT、DT深度融合，实现了简单信息化向智能信息化的发展，并通过行业融合创造了更多的融合型智能应用。

老师,我想问问学习什么编程语言比较好?

综上所述，对于13岁的初中生来说，从C语言开始学习编程是一个不错的选择。同时，也要注重英语学习，保持对编程的热情，并平衡好学业与兴趣的关系。

学编程最好先学C语言，以下是具体原因：基础性强：C语言是一门面向过程、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。学习C语言能够帮助你建立起扎实的编程基础，理解计算机底层的工作原理。高效灵活：C语言具有高效、灵活的特点，能够直接操作内存和硬件，这使得它在处理底层任务时具有显著优势。

对于初学者，想做简单的编程的话，建议从C语言开始入门。C语言是最主流的基础语言，现在软件开发上所用的的主流的高级编程语言大多数都是以C语言为基础演化而来的，掌握好C语言有助于学习其他的高级编程语言。也可以先学Pascal。Pascal是一门很好的教学语言。

编程语言：基础编程：如java、python、C++等，这些是IT工程师进行软件开发的基础工具。前沿技术：学习并掌握最新的编程语言和技术趋势，如Go、Rust等，以保持竞争力。数据库技术：关系型数据库：如MySQL、oracle等，了解数据库设计、SQL查询优化等。

c语言c语言是一种计算机程序设计语言。它既具有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。它可以作为工作系统设计语言，编写系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。

职业发展：考虑你的职业规划，看看哪种语言在你的目标行业或公司中更受欢迎。个人兴趣：选择你真正感兴趣的编程语言，这将有助于保持学习动力和效率。建议：直接学习VB.NET是可行的，特别是如果你对.NET框架和相关技术感兴趣。在学习过程中，注重实践，通过编写代码来加深理解。

数据库和C语言哪个更难一点

C语言相对于数据库来说更难一些。以下是具体分析：语法与底层逻辑：C语言：要求学习者掌握丰富的语法知识，并且需要对计算机底层逻辑有深刻的理解。这不仅包括基本的编程结构，如循环、条件判断等，还涉及指针、内存管理等复杂概念。数据库：学习门槛相对较低，重点在于SQL语言的应用，这是数据库操作的基础。

C语言相对于数据库来说更难一点。以下是具体分析：C语言难度： 逻辑思维要求高：C语言的学习需要学习者具备较强的逻辑思维能力，以理解和构建复杂的程序结构。 语法复杂：C语言的语法相对复杂，包括指针、内存管理、数据类型转换等多个方面，需要学习者深入理解并熟练掌握。

C语言的学习难度确实不小，精通更是需要付出极大的努力。它不仅要求学习者掌握丰富的语法知识，还需要对计算机底层逻辑有深刻的理解。掌握C语言，不仅能够开发操作系统，还可以深入数据库系统的开发。学习C语言虽然挑战重重，但其底层技术的掌握，对于软件开发有着不可替代的价值。

多大级别数据是大数据

大数据是什么概念？多大规模的数据才能称之为大数据？许多人对此感到困惑。实际上，企业端与个人端对大数据的数量级别有着显著差异。企业级数据达到十万级别即可称作大数据，而个人级数据则需达到千万级别。小规模数据，比如千到万级，虽然经过收集分析，能总结出特定群体的原则，但并不符合大数据的定义。

企业端数据量达到近十万级别，个人端数据量达到千万级别，通常可以被称为大数据。以下是关于大数据定义的一些具体说明：企业端大数据：在企业端，当数据量达到近十万级别时，通常可以认为这些数据构成了大数据。这样的数据量有助于企业进行更深入的数据分析和挖掘，从而得出更有价值的商业洞察。

大数据：通常达到PB（千万亿字节）级别或更高。大量数据：数据量从GB（千兆字节）到TB（万亿字节）不等，但通常不会达到PB级别。数据类型：大数据：包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图片、视频等。大量数据：通常指结构化数据，如数据库中的记录。

大数据的数量级别因收集数据的端口不同而有所差异，企业端（B端）数据达到近十万级别，个人端（C端）数据达到千万级别，即可称为大数据。

学计算机选什么专业好?

现在学计算机，人工智能专业、计算机科学与技术专业、网络工程专业、信息安全专业和智能科学与技术专业都是很好的选择，其中人工智能专业尤为吃香。人工智能专业：发展前景广阔：随着技术的不断进步，人工智能领域的需求持续增长，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方向。

女生学计算机，以下几个专业比较受欢迎且具有较好的发展前景：软件工程专业：需求量大：由于线上服务和产品的普及，软件工程人才的需求持续增长。学习内容：主要涵盖计算机软件的构造、设计、开发、测试及维护等方面。职业前景：毕业后可从事软件开发、项目管理、软件测试等职业，具有广阔的就业空间。

学计算机专业中，计算机科学与技术专业是一个非常好的选择。以下是几个关键点：就业前景广阔：计算机科学与技术专业依托于信息产业这一“朝阳产业”，拥有巨大的发展潜力。随着工业经济向知识经济的转变，信息产业有望成为世界第一大产业，因此该专业的毕业生具备广阔的就业前景。

零基础,适合学编程,哪个方向好呢?

编程语言有很多种，只需要精通一门编程语言或者说一个技术方向就可以了，可以结合自身，选择一门自己喜欢并合适自己的。 HTML5+JS（web前端开发） 什么是前端？在网站上看到的一切图片、文字、视频、都是前端写的。 目前web前端开发还是热门编程方向，这门语言对于零基础的学员来说学起来难度不大。

零基础可以学编程并且有可能实现良好就业，但需要付出努力并掌握相关技能。以下是具体分析：明确技术水平：基础知识：零基础学编程首先需要掌握变量、数据类型、控制流等基础知识。高级概念：随着学习的深入，需要掌握面向对象编程、异常处理、集合框架等高级概念。

零基础编程者首先要确定学习方向。可以选择Web开发、移动应用开发、数据分析或人工智能等。在确定方向后，可购买适合初学者的教材，了解编程概念和思想。同时，熟悉计算机硬件也有助于后续学习。安装编程所需软件是学习编程的重要步骤。例如，对于JAVA学习，可以下载安装Eclipse等编译软件。